六安代写可行性报告 市政雨水管网项目

本项目拟新建研发办公场地，搭建IT基础设施，购置研发设备，同时，凭借西安丰富的技术人才资源，开展人工智能方面的技术研发和储备，主要包括行业人工智能算法研发和前沿基础人工智能算法研究两个方面。其中，行业人工智能算法研发主要包括特征识别比对算法、交通智能算法、行为分析算法和其他行业应用场景相关的图像识别和NLP智能算法等；前沿基础人工智能算法研究主要包括多维智能感知算法、定位导航与自动控制智能算法等。

通过在区域建设研发中心，有利于统筹调度研发资源，贴近客户，快速响应。同时，能与合作伙伴发挥研发协同效应，实现在行业人工智能算法、前沿基础人工智能算法研究等方面的研发能力对接，推进开放合作生态建设，联合生态合作

伙伴开展相关领域的技术创新合作和标准制定，完成对领域内关键核心技术和

“卡脖子”技术的攻关。

2、项目实施的背景和必要性

（1）加快核心算法创新有助于推动人工智能技术发展

近年来公司持续加大在核心算法技术领域的研发投入，在人机非目标检测、行人重识别、步态识别、非机动车属性识别、机动车属性识别、车辆以图搜图、文本识别、条码识别、视频质量分析、人机非行为分析、遥感分析、立体视觉、全景拼接、多传感器信息融合、主从定位、视频编解码等领域持续深耕，达到了行业领先水平。以上核心算法技术作为行业智能的基石，目前仍处于持续优化和突破阶段，同时在各种创新性需求不断涌现的背景下，公司需要进一步加大相关领域的研发投入。

本项目拟开展人工智能在特征识别技术、交通智能算法、行为分析技术、定位导航与自动控制、NLP技术及行业应用、大规模图像搜索等领域的研发投入，通过加快核心算法创新推动人工智能技术持续快速发展。

（2）面向应用场景构建算法生态，加速公司在各行业的业务拓展

随着人工智能进入行业智能阶段，在减少数据依赖、提升场景适应性、降低算力需求和加载更多功能等基础算法方面面临更多挑战，要求公司加大基础算法领域的研发投入。公司除了加大自主算法研发的力度外，还通过AI开放平台和能力开放平台，联合生态合作伙伴提供先进的算法和解决方案。

在人工智能赋能各行业发展的过程中，人工智能技术与行业应用场景和业务深度结合，越来越呈现出行业属性。随着公安、交通、交管、金融、社区、能源、零售、教育、物流、城管、水务、环保、制造、医疗等行业数字化应用的深入,公司在深刻理解行业业务逻辑的基础上，联合应用生态合作伙伴，通过加载核心算法能力形成有效的行业解决方案，助力行业数字化、智能化转型。本项目通过面向行业场景的智能技术创新能够有效推动智能化产品转型升级，有助于加速公司在各行业的业务拓展，改善现有产品结构，保持公司技术领先性。

（3）加强AI工程能力建设有助于提升公司行业竞争力